ЛЕКЦИЯ № 9

Основные идеи Эмиля Дюркгейма в социологии и их значение

ЛЕКЦИЯ № 9. Эмиль Дюркгейм и его теория общественного развития

1. Социологический реализм Эмиля Дюркгейма

Эмиль Дюркгейм широко известен как один из «крестных отцов» современной социологии, творчество которого в значительной степени помогло определить предметное содержание и утвердить автономию социологии как научной и учебной дисциплины. Он был одной из наиболее крупных фигур в социологии классического этапа ее развития. С именем Э. Дюркгейма тесно связана сама институционализация социологии во Франции – стране, где и зародилась эта наука. Многие считают его последовательным продолжателем позитивизма в изучении общества. Это, вероятно, отчасти верно и вполне естественно, поскольку авторитет О. Конта как основателя социологии был достаточно высок. Действительно, Э. Дюркгейм, будучи продолжателем контовской позитивистской традиции в социологии, во многом руководствовался образцами естественнонаучного анализа (особенно на ранних этапах своей научной деятельности), ставя во главу угла своего научного метода необходимость эмпирической обоснованности, точности и доказательности теоретических положений.

В то же время нельзя не отметить, что Э. Дюркгейм, считая себя в известной степени последователем основоположника социологии, относился к его творческому наследию с известной долей критики. Признавая ценность эмпирического наблюдения, он в то же время отдавал должное необходимости чисто умозрительного теоретического анализа, чтобы понять глубинные причины и истоки социальных явлений. Постепенно Э. Дюркгейм формирует собственный социологический метод, который наиболее отчетливо изложен в работе «Метод социологии».

2. «Социологизм» как социальная теория

Теоретико-методологической базой, на которой Э. Дюркгейм строил систему своих социологических взглядов, стал так называемый «социологизм», который считают одной из разновидностей социологического реализма. Основная особенность этого направления заключалась в противопоставлении себя номинализму. Социологический реализм провозглашает в качестве своей парадигмы необходимость и требование признавать в качестве особой реальности (наряду с реальностью природной среды и реальностью внутреннего психического мира человека) человеческое общество. Этой социальной реальностью в качестве специального предмета изучения до появления социологии не занималась ни одна из научных дисциплин.

Э. Дюркгейм пытался показать, что общество обладает собственной реальностью, которая не может быть сведена к психологическим фактам. Как он утверждал, общество – это «реальность, существующая сама по себе / sui generis /». Общество противостоит нашим мыслям и желаниям, потому что оно обладает объективностью, которая сравнима с объективностью природы, хотя и не есть то же самое.

Строго говоря, социологизм не претендует на какое-то совершенно особое толкование и объяснение социальной жизни в качестве отдельной общесоциологической теории. Суть этой фило-софско-социологической концепции состоит скорее в утверждении определенной исходной позиции: признании первостепенного и исключительного значения социальной реальности в бытии человека, а также в использовании социологических методов для объяснения этого бытия.

Поскольку общество признается не просто специфической, но и доминирующей, высшей реальностью, социологический способ объяснения всего, что происходит в окружающем мире (социоло-гизация), провозглашается как единственно верный. Он должен либо исключать другие способы, либо включать их в себя в качестве частного случая.

Онтологический (сущностный) аспект социологизма состоит в утверждении прежде всего автономии социальной реальности по отношению к другим видам реальности – физической, биологической, психологической. Эта реальность включена в универсальный мировой порядок. Она основательна, устойчива и подчиняется действию определенных законов.

3. Теория социального факта Э. Дюркгейма

Содержание социальной реальности составляют социальные факты, которые не следует сводить ни к экономическим, ни к правовым, ни к каким-либо другим фактам действительности. Эти социальные факты обладают следующими самостоятельными характеристиками:

1) объективное существование, т. е. не зависящее ни от какого отдельно взятого индивида. Для того чтобы понять сущность социальных фактов, их нужно наблюдать извне, открывать заново, как мы открываем факты физической реальности. Поэтому, утверждает Э. Дюркгейм, «… социальные факты следует рассматривать как вещи. Вещи – это все, что нам дано, что представляется или, скорее, навязывается наблюдению». Основное заблуждение всех прежних научных дисциплин, изучавших общество, по мнению Э. Дюркгейма, состояло в том, что они в своем изучении социальных явлений исходили из того значения, какое мы сами им придаем; между тем настоящее значение их можно обнаружить лишь с помощью объективного научного исследования;

2) способность оказывать давление на любого отдельно взятого индивида принудительной силой, а значит, детерминировать его действия. Регуляция поведения индивида в обществе определяется совокупностью социальных фактов, действующих в том обществе, в котором он живет, и подталкивающих его на совершение именно таких, а не иных поступков. В качестве одной из важнейших задач социологической науки Э. Дюркгейм определял изучение этих социальных фактов, которые по сути дела обесценивали объяснения социального действия с точки зрения «свободной воли». Всю совокупность социальных фактов Э. Дюркгейм подразделял на две основные группы: морфологические и духовные. К морфологическим, образующим своеобразный «материальный субстрат» общества, можно отнести, например, плотность населения. Она действительно не зависит от поступков и намерений ни одного из отдельно взятых индивидов; а вот их условия жизни зависят от плотности довольно сильно. При этом необходимо различать физическую плотность общества и моральную, под которой Э. Дюрк-гейм подразумевал частоту контактов или интенсивность общения между ними. Сочетание этих двух видов плотности определяет особенности социальной дифференциации или общественного разделения труда в данном обществе. При объяснении социальных явлений Э. Дюркгейм использовал демографические и социально-экологические факторы (включая структуру и степень сложности социальных групп). Морфологические социальные факты – это явления, совокупность которых образует материальные условия жизни людей и носят не природный характер, а порождены деятельностью самого общества.

Что же касается духовных социальных фактов, то они не менее объективны (т. е. имеют внешнюю по отношению к каждому отдельному члену общества природу, не зависят от него и обладают принудительной силой), нежели морфологические, хотя и не имеют столь «вещественного» воплощения. К ним следует отнести «коллективные представления», совокупность которых образует коллективное или общее представление.

Социальные нормы и другие социальные факторы оказывают влияние на поведение отдельных членов общества через определенные механизмы их усвоения, причем эффективность действия социальных регуляторов проявляется в том, что выполнение норм становится желательным для самого индивида.

4. Структура социологии по Э. Дюркгейму

Структуру социологии, по Э. Дюркгейму, должны составлять три основные отрасли: морфология, физиология и общая социология. Социальная морфология подобно анатомии должна заниматься изучением того, как устроено общество и каковы материальные формы проявления его структуры: социальные организации, состав и плотность народонаселения, распределение по занимаемой территории и т. д. Социальная физиология изучает различные сферы жизнедеятельности общества и разделяется на ряд частных социологических теорий: социологию религии, социологию морали, социологию права, экономическую социологию и т. п. И, наконец, общая социология синтезирует достижения и выводы двух первых разделов и устанавливает наиболее общие социальные законы.

5. Проблема социальной связи в теории Э. Дюркгейма

Тема изучения природы и характера социальной связи является центральной во всем научном творчестве Э. Дюркгейма. К чему бы он ни обращался – к проблемам типологии обществ или к выявлению социальных факторов самоубийства, к изучению общественного разделения труда или раскрытию роли религии – везде его постоянно занимает одно: что заставляет людей сплачиваться воедино, а что разъединяет их?

«Каждый знает, что мы любим того, кто похож на нас, кто мыслит и чувствует, как мы. Но не менее часто встречается и противоположное явление. Часто случается, что мы чувствуем влечение к людям, которые на нас непохожи, именно потому, что они непохожи на нас».

Исходя из этого, он считает необходимым различать две формы социальной солидарности, которые он называет механической и органической. Эти понятия он вводит в своей первой работе «Об общественном разделении труда», считая, что именно характер и глубина разделения труда отражают уровень развития общества и формируют тот или иной господствующий тип социальной связи. Э. Дюркгейм здесь во многом основывался на идее конструирования идеальных типов обществ, между которыми существует определенная историко-логическая преемственность. Солидарность же рассматривается как высший универсальный принцип, высшая моральная ценность. Поэтому морально и само разделение труда.

6. Типы социальной солидарности

Механическая солидарность преобладает, по Э. Дюркгейму, в архаических, или примитивных, обществах. Это, используя его собственную терминологию, солидарность вследствие сходства. Члены общности или общины притягиваются друг к другу благодаря тому, что у них очень много общего: язык, обычаи, верования, даже общие исторические воспоминания (например, в виде устных преданий), в одинаковых ситуациях они испытывают одни и те же чувства. Такие же механизмы ведут к отталкиванию от представителей других племен. Это солидарность по принципу «свой – чужой».

Органическая солидарность, складывающаяся в более развитых, продвинутых обществах, – это продукт дифференциации функций его членов, углубления разделения общественного труда. Люди здесь, чем дальше, тем сильнее отличаются друг от друга по самым разным характеристикам. Однако именно вследствие этого они все сильнее нуждаются друг в друге, не могут друг без друга обойтись: обмен функциями, деятельностью и ее продуктами приводит к более глубокой взаимозависимости, а значит, к все большему сцеплению этих «социальных частиц».

Каждый из людей по отдельности несовершенен, дополняя друг друга, они создают мощную интеграцию. Такой тип солидарности называется «органическим» по аналогии с органами живого существа, каждый из которых не похож на другие и выполняет свои специфические функции, и лишь только все вместе они создают возможности для функционирования организма как целого.

При господстве механической солидарности индивидуальное сознание поглощается коллективным. Возникновение человеческой индивидуальности возможно лишь в тех обществах, где доминирует органическая солидарность.

При всей убедительности выделения двух типов солидарности и утверждения о преобладании их в различных по уровню развития обществах дифференциация эта носит в значительной мере аналитический характер. Конечно, и в современных индустриальных обществах встречается немалое число проявлений механической солидарности: например, в основе семейных и родственных уз. Национальные, религиозные и даже партийно-политические отношения есть не что иное, как проявления механической солидарности, поскольку строятся на основе взаимосвязей типа «свой – чужой».

7. Анализ Э. Дюркгеймом социальных причин самоубийств

Анализу социальной связи, характеру и различным видам проявления посвящена одна из наиболее известных работ Э. Дюрк-гейма – «Самоубийство». Эта книга рассматривается как классический социологический труд. В этом исследовании Э. Дюркгейм обратился к социальным причинам самоубийств. Суицид является одним из наиболее уникальных индивидуальных актов, на которые способны только люди. Дюркгейм показал, используя статистические данные, что в определении вероятности самоубийства решающее значение имеют социальные основания. Первый большой раздел этой книги рассматривает факторы внесоциаль-ного характера, способные оказать влияние на изменение статистики самоубийств в том или ином обществе: психопатические состояния; расовые и наследственные особенности; сезонные колебания климатических условий; механизмы подражания. Опираясь на обширный статистический анализ, Э. Дюркгейм завершает каждую часть этого раздела выводом: ни одна из них не может объяснить процент самоубийств удовлетворительным образом. Резюме первого раздела таково: «… в каждой социальной группе существует совершенно специфическая наклонность к самоубийству, необъяснимая ни физико-органическим строением индивидов, ни физической природой окружающей их среды. Отсюда по методу исключения вытекает, что наклонность эта неизбежно должна зависеть от социальных причин и представлять собой коллективное явление». А, следовательно, лишь социологическая наука способна удовлетворительным образом объяснить причины самоубийств.

Анализируя статистические данные, Э. Дюркгейм обращает внимание читателя на целый ряд закономерностей: в городах удельный вес самоубийств выше, чем в сельской местности; самоубийства чаще совершают протестанты, нежели католики; холостяки более склонны к самоубийствам, чем семейные люди, особенно высок процент среди разведенных; женщины реже совершают самоубийства, чем мужчины. Число самоубийств существенно сокращается в периоды войн и бедствий национального масштаба. Все это говорит о том, что основным фактором самоубийств как более или менее массового явления выступает, прежде всего, характер и сила социальных связей, свойственных той или иной социальной общности. Ослабление или даже разрыв социальных связей индивида может привести его к выводу о бесцельности дальнейшего существования и принятию решения уйти из жизни. «Если разрываются узы, соединяющие человека с жизнью, то это происходит потому, что ослабла связь его с обществом». Однако к решению уйти из жизни некоторых индивидов в определенных обстоятельствах может подтолкнуть и чрезмерная сила социальных связей. В соответствии с этим Э. Дюркгейм и разрабатывает свою типологию самоубийств.

8. Типология самоубийств по Э. Дюркгейму

Эгоистическое самоубийство. Пытаясь понять, каким образом преобладающая принадлежность к тому или иному типу вероисповедания может повлиять на статистику самоубийств, Э. Дюрк-гейм приходит к выводу, что «чем сильнее в группе верующих проявляются частные суждения, тем меньше роль церкви в жизни людей, тем слабее ее сплоченность и жизненность». Поэтому «перевес на стороне протестантизма в сфере самоубийств происходит от того, что эта церковь по существу своему менее целостна, нежели католическая».

Примерно таковы социальные механизмы различий в коэффициентах самоубийств в городских и сельских общинах: в первых люди в значительной мере разобщены и предоставлены самим себе, в то время как социальные связи между обитателями сельских общин более прочны (в силу традиционного их характера). Причины усиления тенденции к суициду среди холостых, (и особенно разведенных и овдовевших) прежде всего в том, что «супруги имеют лучшую физическую и моральную организацию, чем безбрачные».

Рассмотрение целого ряда вариантов такого рода самоубийств позволяет Э. Дюркгейму прийти к констатации эгоистического суицидального типа.

Альтруистическое самоубийство. Этот тип самоубийства, который Э. Дюркгейм называет также «эндемическим», прямо противоположен рассмотренному выше и происходит «в том случае, когда общественность вполне и без остатка поглощает… индивидуальность». К таким самоубийствам относятся, в частности, известные из истории некоторых народов обычаи стариков совершать самоубийства, «когда жизнь становилась им в тягость», или принятое в индуизме самосожжение вдов на похоронах мужа. Согласно Э. Дюркгейму, альтруистический суицид, т. е. самоубийство во имя групповых интересов, был результатом сильного группового давления и социального одобрения.

Как утверждает Э. Дюркгейм, «общество требует подобного самопожертвования в социальных интересах».

Аномическое самоубийство. Этот тип связан с характером регулирования социальных связей со стороны общества. Аномия – это «социальное условие, характеризуемое взрывом норм, управляющих социальным взаимодействием», или «такое состояние общества, в котором заметная часть его членов, зная о существовании обязывающих их норм, относится к ним негативно или равнодушно». Такая ситуация довольно часто возникает в переходные периоды, в эпохи реформ и социальных катаклизмов, когда прежние нормы, к которым большинство членов общества приспособились и привыкли их выполнять, перестают действовать, а новые еще не закрепились. Понятно, что многие в такой ситуации ощущают себя как бы в нормативном вакууме и теряют социальную ориентацию.

Э. Дюркгейм рассматривает причины всплеска кривой самоубийств в периоды экономических кризисов. Он считает, что в обществах есть социальные группы, отличающиеся внутренней дисциплинированностью по самим условиям своей жизни, заранее приученные к воздержанию и умеренности; эти люди «с гораздо меньшим напряжением воли могут перетерпеть новые необходимые лишения». В то же время те, кто по роду своих занятий и образу жизни стремится к возможно более быстрому прогрессу, не имеют опоры в прошлом и настоящем и поэтому чаще становятся жертвами экономических кризисов вплоть до добровольного ухода из жизни.

Аномия может затронуть и брачно-семейную сферу. Э. Дюрк-гейм сопоставляет различные регионы Франции, Германии, Швейцарии и приходит к выводу, что существует устойчивая положительная корреляция статистики самоубийств со статистикой разводов. Это дает ему основания утверждать, что распад семьи (который тоже во многом являет собою аномию) выступает в качестве одного из факторов самоубийств.

Основные идеи Эмиля Дюркгейма в социологии и их значение

Анализ работы Эмиля Дюркгейма “Социология. Ее предмет, метод, предназначение”

Давид Эмиль Дюркгейм родился15 апреля 1858— французский социолог и философ, основатель французской социологической школы и структурно-функционального анализа, один из создателей социологии как самостоятельной науки и предмета преподавания. [1]

Социологизм – основополагающий принцип социологии , основанный на социальной реальности. Это значит, что социальные факты необходимо наблюдать. Этот принцип расхож с принципом социологии Вебера, он заключается в следующем – если мы выясним мотив того или иного социального действия, то сможем его понять. Вот в чем разница. Мне, все-таки, принцип социологии Вебера более ближе, ведь действительно, только через познание социального действия, можно выяснить мотив. Это было, своего рода, лирическое отступление, а теперь вернемся к Дюркгейму.

Итак, социологизм Эмиля Дюркгейма делится на два аспекта :

Онтологический аспект говорит о том, что социальная реальность включена в универсальный природный порядок и развивается в соответствии с определенными законами и что общество представляет собой реальность определенного типа. [2] На мой взгляд, общество представляет собой мир, который взаимодействует с другими мирами, и в котором люди так же взаимодействуют, из чего следует то, что общество подчиняется социальным законам, независимо от социальных действий самого общества.

Нас же больше интересует методологический аспект социологизма Дюркгейма.

Он делится на 3 положения, которые мы разберем :

1. Социальные факты нужно рассматривать как вещи

2. Социальные факты должны объясняться другими социальными фактами

3. Социология, как наука наук

Теперь разберем каждое из положений. Первое положение объясняет социальный факт как вещь, так как исследованию должны подвергаться не понятия о социальной реальности, а непосредственно она сама, то есть изучение процессов социального действия основывается на прямом изучении, а не на поиске в этом социальном действии мотива. Второе положение основывается на том, чтобы любое социальное явление объяснять другим социальным явлением. Это необходимо для того, чтобы социология стала самостоятельной наукой, ведь физические явления мы объясняем только другими физическими явлениями. Получается, для того, чтобы социология могла стать самостоятельной наукой и, чтобы каждое социальное явление объяснялось социальным явлением, для этого, Дюркгейм проводит множество аналогий с биологическими и физическими явлениями, следует, что основополагающими «науками» все-таки были физика и биология. Физика как наука о процессах взаимодействия индивидумов и общества, биология как наука о свойствах индивидуумов и общества. Третье положение, в разрез идущее, с первым и вторым, (но больше противоречий между вторым и третьим положением) трактуется так – социология как наука наук. Это заключается в следующем, социология должна социологизировать самые различные отрасли знаний : логику, философию, историю и так далее. Социологизировать значит попытаться объяснить социальные явления с точки зрения и установок других отраслей знаний.

Давайте перейдем теперь непосредственно к социальному факту.

Социальный факт – это способ взаимодействия индивидуумов на окружающие их пространство и на самих себя. Дюркгейм объясняет социальный факт как вещь, происходящую вне самого индивида, например, верующий при рождении своем находит уже готовыми верования и обряды своей религии [3] ; если они существовали до него, значит, он6и существуют все его. Получается, что пользование денежными единицами, необходимая для уплаты налогов, долгов или для возможности существования, или же

построение отношений в обществе происходят вне индивидуума. Ещё интересно то, что яти явления наделены принудительной силой, то есть они являются обязательными для выполнения. Рассмотрим ещё один пример социального явления, если я нарушаю нормы права, то они будут реагировать против меня. Теперь мы можем дать объективное пояснение социального факта, так как уяснили его природу, получается, что социальный факт – это действие, происходящее или уже устоявшееся явление, обладающее принудительной силой. Но это определение не служит конкретным в описании всех социальных фактов, оно является относительным. Ведь, наблюдаемые явления в обществе

могут быть под защитой принудительного выполнения, а некоторые являться лишь устоявшимися явлениями, например, норма морали, нравственность и так далее.

Правила, относящиеся к наблюдению социальных фактов.

Первое и основное правильно, которое мы рассмотрим, состоит в том, чтобы рассматривать социальный факт как вещи. Поясним, ведь по сути в социальных фактах присутствуют признаки вещи. [4] Например, законы записаны в кодексе, мода воплощается в костюмах, вкусы в произведениях искусства. Вот именно поэтому метод социологии Дюркгейма основывается на этом принципе.

Поговорим о факторах наблюдения, их два вида :

Нормальными факторами или явлениями Дюркгейм называл все, так называемые, факты, обладающими формами наиболее распространенными, другие же называл патологическими или болезненными явлениями. Так как данный социальный факт может считать нормальным и ненормальным лишь по отношению к определенному социальному виду, из чего следует, что известная ветвь социологии должна быть посвящена построению социальных видов и их классификации. [5] Установление видов – это, прежде всего средство группировки социальных фактов с целью облегчить их интерпретацию. Понятие социальный тип является нечто средним между противоположными понятиями о коллективной жизни, речь идет о историках и философах.

Для историков общество представляет собой гетерогенные индивидуальности, то есть разнородный. У каждого народа своя физиономия, свое особое устройство, своя экономическая организация, пригодные лишь для него. [6] Для философа, наоборот, все эти отдельные группы, называемые племенами, городами, нациями, являются лишь случайными и временными комбинациями, не имеющими собственной реальности. Реально лишь человечество, и из общих свойств человеческой природы вытекает вся социальная революция. [7] Построение и классификация социальных типов это социальная морфология. Ведь действительно классификация нужно для упрощения интерпретации.

Классификация выглядит следующим образом :

1. просто общество

2. простое полисегментарное общество

3. соединенное полисегментарное общество

4. полисементарное общество, соединенное двойным образом

Следует начинать с классификации обществ по степени сложности их состава, беря в качестве основы совершенно простое общество с единственным сегментом. Внутри этих классов необходимо выделять разновидности согласно тому, происходит ли слияние исходных сегментов. [8]

Каков же метод объяснения? В процессе объяснения социального явления необходимо исследовать отдельно порождающую его причину и выполняемую им функцию. [9] Значит, нужно выявить два предмета осмысления – причину и результат. Так же метод объяснения, применяемый социологами, является не только финалистским, но и психологическим. А функцию социального факта всегда следует искать в его отношении к какой-нибудь социальной цели. Отчасти, социальные факты являются особой обработкой фактов психических. Поскольку факты социальной морфологии носят тот же характер, что и психологические, то их можно объяснить по тому же правилу. Однако из этого следует, что им принадлежит преобладающая роль в коллективной жизни, а следовательно, и в социологических объяснениях. [10]

Если объяснись любой социальный факт, то сможем выявить его мотив и предусмотреть результат. Для этого и необходимы деления общества, чтобы посмотреть какие социальные факты будут присущи тому или иному обществу и, следовательно, посмотреть кокой получится результат.

Итак, Эмиль Дюркгейм – один из создателей социологии, как профессии и предмета преподавания. А любая наука может считаться наукой, только тогда, когда она стала независимой!

[2] История теоретической социологии. Том 1

7 методов статистического анализа, которые может применять каждый

Деятельность людей во множестве случаев предполагает работу с данными, а она в свою очередь может подразумевать не только оперирование ими, но и их изучение, обработку и анализ. Например, когда нужно уплотнить информацию, найти какие-то взаимосвязи или определить структуры. И как раз для аналитики в этом случае очень удобно пользоваться не только разными техниками мышления, но и применять статистические методы.

Особенностью методов статистического анализа является их комплексность, обусловленная многообразием форм статистических закономерностей, а также сложностью процесса статистических исследований. Однако мы хотим поговорить именно о таких методах, которые может применять каждый, причем делать это эффективно и с удовольствием.

Статистическое исследование может проводиться посредством следующих методик:

Статистическое наблюдение;
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения;
Абсолютные и относительные статистические величины;
Вариационные ряды;
Выборка;
Корреляционный и регрессионный анализ;
Ряды динамики.

Далее мы рассмотрим каждый из них более подробно. Но отметим, что представим лишь основные характеристики без подробного описания алгоритмов действий. Впрочем, понять их не составит никакого труда.

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение является планомерным, организованным и в большинстве случаев систематическим сбором информации, направленным, главным образом, на явления социальной жизни. Реализуется данный метод через регистрацию предварительно определенных наиболее ярких признаков, цель которой состоит в последующем получении характеристик изучаемых явлений.

Статистическое наблюдение должно выполняться с учетом некоторых важных требований:

Оно должно полностью охватывать изучаемые явления;
Получаемые данные должны быть точными и достоверными;
Получаемые данные должны быть однообразными и легкосопоставимыми.

Также статистическое наблюдение может иметь две формы:

Отчетность – это такая форма статистического наблюдения, где информация поступает в конкретные статистические подразделения организаций, учреждений или предприятий. В этом случае данные вносятся в специальные отчеты.
Специально организованное наблюдение – наблюдение, которое организуется с определенной целью, чтобы получить сведения, которых не имеется в отчетах, или же для уточнения и установления достоверности информации отчетов. К этой форме относятся опросы (например, опросы мнений людей), перепись населения и т.п.

Кроме того, статистическое наблюдение может быть категоризировано на основе двух признаков: либо на основе характера регистрации данных, либо на основе охвата единиц наблюдения. К первой категории относятся опросы, документирование и прямое наблюдение, а ко второй – наблюдение сплошное и несплошное, т.е. выборочное.

Для получения данных при помощи статистического наблюдения можно применять такие способы как анкетирование, корреспондентская деятельность, самоисчисление (когда наблюдаемые, например, сами заполняют соответствующие документы), экспедиции и составление отчетов.

Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Говоря о втором методе, в первую очередь следует сказать о сводке. Сводка представляет собой процесс обработки определенных единичных фактов, которые образуют общую совокупность данных, собранных при наблюдении. Если сводка проводится грамотно, огромное количество единичных данных об отдельных объектах наблюдения может превратиться в целый комплекс статистических таблиц и результатов. Также такое исследование способствует определению общих черт и закономерностей исследуемых явлений.

С учетом показателей точности и глубины изучения можно выделить простую и сложную сводку, но любая из них должна основываться на конкретных этапах:

Выбирается группировочный признак;
Определяется порядок формирования групп;
Разрабатывается система показателей, позволяющих охарактеризовать группу и объект или явление в целом;
Разрабатываются макеты таблиц, где будут представлены результаты сводки.

Важно заметить, что есть и разные формы сводки:

Централизованная сводка, требующая передачи полученного первичного материала в вышестоящий центр для последующей обработки;
Децентрализованная сводка, где изучение данных происходит на нескольких ступенях по восходящей.

Выполняться же сводка может при помощи специализированного оборудования, например, с использованием компьютерного ПО или вручную.

Что же касается группировки, то этот процесс отличается разделением исследуемых данных на группы по признакам. Особенности поставленных статистическим анализом задач влияют на то, какой именно будет группировка: типологической, структурной или аналитической. Именно поэтому для сводки и группировки либо прибегают к услугам узкопрофильных специалистов, либо применяют конкретные техники мышления.

Абсолютные и относительные статистические величины

Абсолютные величина считаются самой первой формой представления статистических данных. С ее помощью удается придать явлениям размерные характеристики, например, по времени, по протяженности, по объему, по площади, по массе и т.д.

Если требуется узнать об индивидуальных абсолютных статистических величинах, можно прибегнуть к замерам, оценке, подсчету или взвешиванию. А если нужно получить итоговые объемные показатели, следует использовать сводку и группировку. Нужно иметь в виду, что абсолютные статистические величины отличаются наличием единиц измерения. К таким единицам относят стоимостные, трудовые и натуральные.

А относительные величины выражают количественные соотношения, касающиеся явлений социальной жизни. Чтобы их получить, одни величины всегда делятся на другие. Показатель, с которым сравнивают (это знаменатель), называют основанием сравнения, а показатель, которой сравнивают (это числитель), называют отчетной величиной.

Относительные величины могут быть разными, что зависит от их содержательной части. Например, существуют величины сравнения, величины уровня развития, величины интенсивности конкретного процесса, величины координации, структуры, динамики и т.д. и т.п.

Чтобы изучить какую-то совокупность по дифференцирующимся признакам, в статистическом анализе применяются средние величины – обобщающие качественные характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо дифференцирующемуся признаку.

Крайне важным свойством средних величин является то, что они говорят о значениях конкретных признаков во всем их комплексе единым числом. Невзирая на то, что у отдельных единиц может наблюдаться количественная разница, средние величины выражают общие значения, свойственные всем единицам исследуемого комплекса. Получается, что при помощи характеристики чего-то одного можно получить характеристику целого.

Следует иметь в виду, что одним из самых важных условий применения средних величин, если проводится статистический анализ социальных явлений, считается однородность их комплекса, для которого и нужно узнать среднюю величину. А от такого, как именно будут представлены начальные данные для исчисления средней величины, будет зависеть и формула ее определения.

Вариационные ряды

В некоторых случаях данных о средних показателях тех или иных изучаемых величин может быть недостаточно, чтобы провести обработку, оценку и глубокий анализ какого-то явления или процесса. Тогда во внимание следует брать вариацию или разброс показателей отдельных единиц, который тоже представляет собой важную характеристику исследуемой совокупности.

На индивидуальные значения величин могут воздействовать многие факторы, а сами изучаемые явления или процессы могут быть очень многообразны, т.е. обладать вариацией (это многообразие и есть вариационные ряды), причины которой следует искать в сущности того, что изучается.

Вышеназванные абсолютные величины находятся в непосредственной зависимости от единиц измерения признаков, а значит, делают процесс изучения, оценки и сравнения двух и более вариационных рядов более сложным. А относительные показатели нужно вычислять в качестве соотношения абсолютных и средних показателей.

Выборка

Смысл выборочного метода (или проще – выборки) состоит в том, что по свойствам одной части определяются численные характеристики целого (это называется генеральной совокупностью). Основной выборочного метода является внутренняя связь, объединяющая части и целое, единичное и общее.

Метод выборки отличается рядом существенных преимуществ перед остальными, т.к. благодаря уменьшению количества наблюдений позволяет сократить объемы работы, затрачиваемые средства и усилия, а также успешно получать данные о таких процессах и явлениях, где либо нецелесообразно, либо просто невозможно исследовать их полностью.

Соответствие характеристик выборки характеристикам изучаемого явления или процесса будет зависеть от комплекса условий, и в первую очередь от того, как вообще будет реализовываться выборочный метод на практике. Это может быть как планомерный отбор, идущий по подготовленной схеме, так и непланомерный, когда выборка производится из генеральной совокупности.

Но во всех случаях выборочный метод должен быть типичным и соответствовать критериям объективности. Данные требования нужно выполнять всегда, т.к. именно от них будет зависеть соответствие характеристик метода и характеристик того, что подвергается статистическому анализу.

Таким образом, перед обработкой выборочного материала необходимо провести его тщательную проверку, избавившись тем самым от всего ненужного и второстепенного. Одновременно с этим, составляя выборку, в обязательном порядке нужно обходить стороной любую самодеятельность. Это означает, что ни в коем случае не следует делать выборку только из вариантов, кажущихся типичными, а все другие – отбрасывать.

Эффективная и качественная выборка должна составляться объективно, т.е. производить ее нужно так, чтобы были исключены любые субъективные влияния и предвзятые побуждения. И чтобы это условие было соблюдено должным образом, требуется прибегнуть к принципу рандомизации или, проще говоря, к принципу случайного отбора вариантов из всей их генеральной совокупности.

Представленный принцип служит основой теории выборочного метода, и следовать ему нужно всегда, когда требуется создать эффективную выборочную совокупность, причем случаи планомерного отбора исключением здесь не являются.

Корреляционный и регрессионный анализ

Корреляционный анализ и регрессионный анализ – это два высокоэффективных метода, позволяющие проводить анализ больших объемов данных для изучения возможной взаимосвязи двух или большего количества показателей.

В случае с корреляционным анализом задачами являются:

Измерить тесноту имеющейся связи дифференцирующихся признаков;
Определить неизвестные причинные связи;
Оценить факторы, в наибольшей степени воздействующие на окончательный признак.

А в случае с регрессионным анализом задачи следующие:

Определить форму связи;
Установить степень воздействия независимых показателей на зависимый;
Определить расчетные значения зависимого показателя.

Чтобы решить все вышеназванные задачи, практически всегда нужно применять и корреляционный и регрессионный анализ в комплексе.

Ряды динамики

Посредством этого метода статистического анализа очень удобно определять интенсивность или скорость, с которой развиваются явления, находить тенденцию их развития, выделять колебания, сравнивать динамику развития, находить взаимосвязь развивающихся во времени явлений.

Ряд динамики – это такой ряд, в котором во времени последовательно расположены статистические показатели, изменения которых характеризуют процесс развития исследуемого объекта или явления.

Ряд динамики включает в себя два компонента:

Период или момент времени, связанный с имеющимися данными;
Уровень или статистический показатель.

В совокупности эти компоненты представляют собой два члена ряда динамики, где первый член (временной период) обозначается буквой «t», а второй (уровень) – буквой «y».

Исходя из длительности временных промежутков, с которыми взаимосвязаны уровни, ряды динамики могут быть моментными и интервальными. Интервальные ряды позволяют складывать уровни для получения общей величины периодов, следующих один за другим, а в моментных такой возможности нет, но этого там и не требуется.

Ряды динамики также существуют с равными и разными интервалами. Суть же интервалов в моментных и интервальных рядах всегда разная. В первом случае интервалом является временной промежуток между датами, к которым привязаны данные для анализа (удобно использовать такой ряд, например, для определения количества действий за месяц, год и т.д.). А во втором случае – временной промежуток, к которому привязана совокупность обобщенных данных (такой ряд можно использовать для определения качества тех же самых действий за месяц, год и т.п.). Интервалы могут быть равными и разными, независимо от типа ряда.

Естественно, чтобы научиться грамотно применять каждый из методов статистического анализа, недостаточно просто знать о них, ведь, по сути, статистика – это целая наука, требующая еще и определенных навыков и умений. Но чтобы она давалась проще, можно и нужно тренировать свое мышление и улучшать когнитивные способности.

В остальном же исследование, оценка, обработка и анализ информации – очень интересные процессы. И даже в тех случаях, когда это не приводит к какому-то конкретному результату, за время исследования можно узнать множество интересных вещей. Статистический анализ нашел свое применение в огромном количестве сфер деятельности человека, а вы можете использовать его в учебе, работе, бизнесе и других областях, включая развитие детей и самообразование.

4 Статистическое наблюдение: виды и формы

Статистическое наблюдение. Статистическое исследование начинается со сбора статистической информации, характеризующей изучаемые социально-экономические явления и процессы. Данный этап называется статистическим наблюдением.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.

Например, при переписи населения по каждому без исключения жителю страны регистрируются сведения о поле, возрасте, семейном положении, образовании и др.

Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер. Это проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получать наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том, что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки полученных данных.

Формы статистического наблюдения

Формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры.

Отчетность – способ получения статистической информации от юридических лиц.

Отчетность представляет собой специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Формы статистической отчетности разрабатываются и утвержденные органами государственной статистики РФ. Любое юридическое лицо, являющееся субъектом экономики РФ, обязано предоставлять отчетность органам государственной статистики по месту своей регистрации по установленным отчетным формам и в установленные сроки.

В период формирования рыночной экономики особое место в системе сбора статистической информации стали занимать специально организованные статистические наблюдения.

Специально организованное статистическое наблюдение – проводится для получения каких-либо данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности или которые необходимы для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах.

Особо следует выделить такой вид специально организованного наблюдения, как перепись.

Перепись – это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Так, например, переписи населения, которые проводятся примерно один раз в 10 лет и направлены на получение необходимой информации о населении страны. Органами статистики также проводятся переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр.

Кроме переписей, к специально организованному наблюдению также относятся и другие единовременные работы по сбору необходимой статистической информации, в частности, в рамках социологических или маркетинговых исследований.

Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике ряда стран находят применение регистры населения, т.е. постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально-демографических признаков, а также регистры предприятий, содержащие информацию организационно-правового и экономического характера.

Планомерность является основой статистического наблюдения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.

План статистического наблюдения

План статистического наблюдения состоит из двух частей, первая включает программно-методологические вопросы, а вторая организационные вопросы. Образец и перечень вопросов смотрите по ссылке .

Статистическое наблюдение – методы, примеры исследования

Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых – когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.

Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трех основных этапов:

подготовка статистического наблюдения;

организация и производство наблюдения;

контроль полученных первичных данных.

На этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.

Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.

Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности . Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.

Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:

четкая и конкретная формулировка главной цели наблюдения;

определение места и времени наблюдения, где определяются критический момент (дата или интервал времени, по состоянию на который проводится регистрация признаков) и срок (период заполнения статистического формуляра);

выделение ряда наиболее существенных признаков объекта наблюдения;

комплексное определение типа, основных черт и свойств изучаемого явления;

вопросы, сформулированные в программе, не должны носить двусмысленный характер;

соблюдение логического принципа последовательности вопросов;

включение в программу вопросов контрольного характера для проверки собираемых статистических данных;

сочетание закрытых и открытых вопросов программы.

Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра , который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчиненность отчетной единицы). Программа имеет приложение – инструкцию ( инструментарий статистического наблюдения ), которая определяет порядок проведения наблюдения и порядок заполнения формы отчетности.

На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.

Все многообразие форм, видов и способов наблюдения можно представить следующим образом.

По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование – перепись; регистры.

По видам статистического наблюдения: а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное – периодическое, единовременное); б) по охвату единиц совокупности (сплошное; несплошное – основного массива, выборочное, монографическое).

По способам получения статистической информации: непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос – экспедиционный, анкетный, явочный, корреспондентский, саморегистрация.

Основной формой статистического наблюдения является отчетность. Если первичный учет ( первичный учетный документ ) регистрирует различные факты, то отчетность является обобщением первичного учета.

Отчетность – официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу.

К специально организованному статистическому наблюдению можно отнести перепись. На практике проводится перепись населения, материальных ресурсов, зеленых насаждений, незавершенных строительных объектов, оборудования и т.д.

Перепись – наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.

Формой непрерывного статистического наблюдения является регистровое наблюдение (регистр), объектами которого являются долговременные процессы, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированное время завершения. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей. В статистической практике различают регистры населения и регистры предприятий . В настоящее время в России существует Единый государственный регистр предприятий всех форм собственности (ЕГРПО), информационный фонд которого содержит: регистровый код, сведения о территориальной и отраслевой принадлежности, форме подчиненности, виде собственности, справочные сведения и экономические показатели (среднесписочная численность работников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль или убыток; уставный фонд). При закрытии предприятия в десятидневный срок ликвидационная комиссия информирует об этом службу ведения регистра.

Рассмотрим коротко виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов. Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение – это систематическая регистрация фактов или явлений по мере их поступления с целью изучения их динамики. Например, регистрации актов гражданского состояния (рождения, браки, смерти), регистрация страховыми компаниями всех несчастных случаев и других неблагоприятных событий по мере их возникновения.

Видами прерывного наблюдения являются единовременное и периодическое. Первое есть разовое сплошное наблюдение для сбора количественных характеристик явления или процесса в момент его исследования. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени по схожим программе и инструментарию. Например, периодическое исследование пассажиропотоков в общественном транспорте, периодическая регистрация цен производителей по отдельным товарам (один раз в месяц или в квартал).

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения). В свою очередь, несплошное наблюдение охватывает только часть исследуемой совокупности. В зависимости от того, как выбрана эта часть, несплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности) и так называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций).

Что касается способов получения статистической информации (способов статистического наблюдения), то здесь выделяют три основных способа: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение , когда можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.

Другой надежный способ – документальный , основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера (счета, рекламации и т.д.) и способствующий получению точной информации.

Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респондентов, называют опросом . Его разновидности: устный (экспедиционный), анкетный, корреспондентский, явочный опрос и саморегистрация.

Устный опрос может быть как прямым (непосредственное общение счетчика с респондентом), так опосредованным (например, по телефону).

При анкетном способе определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).

Явочный способ используется в сплошном наблюдении, когда необходимо личное присутствие (регистрация браков, разводов, рождений и т.д.).

При корреспондентском способе сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.

Наконец, при способе саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.

На третьем этапе собранный статистический материал должен пройти контроль. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности и ошибки, которые требуют исправления. Поэтому целью этого этапа является как счетный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.

Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения. Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0, преуменьшение доходов в документации для налоговых органов, элементы недостоверности, которые вносят предприятия в те характеристики, от которых зависит расчет с кредиторами, и т.д.

Для выявления ошибок используется счетный контроль, особенно для проверки итоговых сумм. Помимо счетного используется и логический контроль, который может поставить под сомнение правильность полученных данных, поскольку основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, при переписи населения полученный факт, что пятилетний ребенок имеет среднее образование, ставится под сомнение и в этом случае ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка.

Если ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному), то ошибки репрезентативности – только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить. Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.

Контрольной проверкой собранных данных завершается статистическое наблюдение.

Лабораторная работа №1 «Статистическое наблюдение»

Министерство образования Российской Федерации

Владимирский государственный педагогический университет

Технико-экономический факультет

Лабораторная работа №1

« Статистическое наблюдение»

Выполнила: студентка гр. М-31

Лабораторная работа № 1

Статистическое наблюдение

Цель работы: приобрести практические навыки проведения статического наблюдения для изучения проблем молодых семей в городе.

Контрольные вопросы:

1. Понятие статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – систематический, планомерный и организованный на научной основе процесс сбора первичных данных.

2. Виды статистического наблюдения.

Выделяют три классификации статистических наблюдений:

А) По степени охвата единиц совокупности:

– сплошное, когда исследуются все единицы совокупности.

– не сплошное, при котором исследуются не все единицы, а только определенное количество и по ним делаются выводы.

Не сплошное наблюдение, в свою очередь, делится на:

– выборочное – из всей совокупности выбирается определенное количество единиц для наблюдения;

– метод основного массива – выбираются наиболее крупные единицы для наблюдения;

– монографическое – выбирается конкретная группа и в этой группе подробно исследуется единица определенной группы.

Б) По времени регистрации:

– непрерывное (текущее) – наблюдение, которое ведется изо дня в день (погода, посещаемость, курс $ и т. д.);

– прерывное – наблюдение через определенные промежутки времени.

Выделяют два вида прерывных наблюдений:

– отчетность – обязательное предоставление данных предприятиями и хозяйственными субъектами по определенным формам и в конкретные установленные сроки (отчет по труду, прибыли);

– специально организованное наблюдение – наблюдение, которое проводится для сбора того или иного данного, не представленного в отчетах.

3. Понятие объекта и единицы наблюдения.

Объектом наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения (например: совокупность жителей страны, промышленных предприятий и т. д.)

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации (например: житель страны, промышленное предприятие).

4. Основные требования, предъявляемые к программе статистического наблюдения.

1. Программа должна содержать только те признаки, которые необходимы для статистического наблюдения.

2. В программе должны быть те признаки, на которые можно получить точные ответы.

3 Программу наблюдения необходимо строить таким образом, чтобы одни ответы по тем или другим признакам могли контролировать другие.

4. Организационный план статистического наблюдения:

– объект и единица наблюдения (дается его определения, описание);

– цели и задачи наблюдения;

– описание органов наблюдения, которые осуществляют подготовку и проведение статистического наблюдения, а также несут ответственность за эту работу;

– определяются время и сроки наблюдения, т. е. период, в течении которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе. В ряде случаев оговаривается критический момент наблюдения – это момент, на который проводится регистрация собираемых сведений;

– подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);

– порядок проведения наблюдения;

– порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

– порядок получения и представления предварительных и окончательных данных.

5. Виды ошибок статистического наблюдения.

В ходе проведения статического наблюдения могут возникнуть несоответствия между установленными и действительными значениями величин, которые называются ошибками наблюдения.

В зависимости от причин и источников возникновения различают:

1. Ошибки регистрации, образующиеся вследствие неправильного установления фактов или ошибочной их записи. Они делятся на случайные и систематические.

2. Ошибки репрезентативности, т. е. отклонение величины изучаемого признака в отобранной для обследования совокупности от его величины во всей изучаемой совокупности.

Для выявления и устранения, допущенных при регистрации ошибок, применяются непосредственный (может проводиться визуально) и последующий (проводят высшие органы) контроли.

6. Понятие срока, критического момента и место наблюдения.

Срок наблюдения – период, в течении которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе.

Критический момент наблюдения – это момент, на который проводится регистрация собираемых сведений.

Место наблюдения – место, в котором производиться регистрация данных.

I. В соответствии с поставленной целью разработать проект плана статистического обследования:

1) Цель – изучение степени коммуникабельности студентов.

Объект наблюдения – студенты города Владимира.

Единица наблюдения – студент города Владимира.

Отчетная единица – Студент Владимирского Государственного Педагогического Университета Технико – Экономического Факультета гр. М – 31 (2)

2) Программа наблюдения:

Перечень рассматриваемых признаков:

1. Возраст – №1(количественный).

2. Количество знакомых – №2 (количественный).

3. Открытость – №3 (качественный, вариационный).

4. Умение привлечь внимание собеседника – №4 (качественный, альтернативный)

5. Продолжительность телефонных разговоров – №5 (количественный).

6. Раскованность в общении – №6 (качественный, альтернативный).

7. Время, затраченное на знакомство – №7 (количественный).

8. Предпочтения в общении – №8 (качественный, вариационный)

9. Отношение к Интернет общению – №9 (качественный, открытый)

10. Общительность- №10 (качественный, вариационный)

11. Раскрепощённость – №11 (качественный, вариационный)

3) Организационный план наблюдения.

3.1. Объект наблюдения – студенты города Владимира.

Единица наблюдения студент города Владимира.

3.2. Цель – выявление степени коммуникабельности студентов.

· Составить перечень признаков, необходимых для выявления степени коммуникабельности студентов.

· Составить анкету для проведения статистического наблюдения

· Провести статистическое наблюдение.

· Обработать полученные в результате статистического наблюдения сведения.

· На основе результатов статистического наблюдения сделать выводы о степени коммуникабельности студентов города Владимира.

· Разработать мероприятия по улучшению данного статистического наблюдения.

3.3. Органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу – студентка ТЭФ, группы М-31, .

3.4 Время и сроки наблюдения – данное статистическое наблюдение будет проводиться по адресу: , ауд. 305. Критический момент – 7 декабря 2006 года, 1345.

3.5. а) Для проведения данного статистического наблюдения мне не потребуется дополнительных кадров. Я, , буду сама лично осуществлять регистрацию данного статистического наблюдения.

б) Для статистического наблюдения мною была разработана анкета, представленная в приложении 1 и формуляр наблюдения – в приложении 2.

в) Для проведения данного статистического наблюдения мне необходимо 8 часов рабочего времени.

Смета расходов на проведение статистического наблюдения, приведена в таблице 1.:

107 Вт*8ч *0,14коп.

Краска в принтере

600рубл /22 раб. дн.

г) Для заполнения формуляра наблюдения опрашиваемым лицам понадобиться ручка.

3.6. Порядок проведения статистического наблюдения:

– раздать анкеты и формуляр наблюдения студентам, находящимся в аудитории 305 ровно в 1345.

– после того как опрашиваемый ответил на предложенные вопросы, ему необходимо будет передать анкету и бланк ответов следующему студенту.

– в 1515 собрать полученные результаты.

-оформить сводную таблицу результатов исследования и сделать выводы.

По форме охвата единиц совокупности данное статистическое наблюдение является несплошным (выборочным), так как обследованию подвергаются не все студенты города Владимира, а только одна подгруппа.

По времени регистрации – прерывным (единовременным), так как проводиться один раз для решения задачи.

По форме проведения – специально организованное статистическое наблюдение, так как представляет собой сбор сведений посредством анкетирования с целью получения сведений о степени коммуникабельности студентов города Владимира.

По способу проведения – опрос (анкетный).

3.7. Порядок приема и сдачи материалов – результаты оформляются в форме отчета и сдаются на проверку преподавателю по статистике 14 декабря 2006г. с 1345-1515.

3.8. Порядок получения и представления предварительных и окончательных данных – В 1515 собрать результаты и полученные данные занести в сводную таблицу результатов исследования, а затем подсчитать удельный вес ответов к итогу в процентах (см. приложение 3).

4) Разработать формуляр наблюдения см. приложение 2.

Анкета см. приложение 1.

5) Сводная таблица результатов исследования – см. приложение 3.

II. Провести счетный и логический контроль собранного материала. По результатам собранной информации, представленной в формуляре наблюдения (приложение 2) видно, что все анкеты являются действительными, соблюдены все логические связи. При обработке полученных данных, приведенных в сводной таблице см. приложение 3 можно сделать вывод, о том, что цель и задачи данного наблюдения были мною достигнуты.

Все опрашиваемые лица являются студентами. У всех достаточно высокая степень коммуникабельности. Основная часть опрошенных в возрасте 19-20 лет.

Одной из важнейших характеристик коммуникабельности человека, является то, насколько легко он находит язык с новыми людьми. 91% опрошенных находит общий язык с новыми людьми очень легко и лишь 9% трудно. 91% опрошенный начали свободно общаться с сокурсниками уже через 3 недели знакомства. У всех лиц, участвовавших в анкетировании очень много знакомых, у 45% их более 40 человек, у 36% – более 80. Это так же является показателем высокой коммуникабельности студентов. Соответственно, большинство, а именно 67% тратят на разговоры по телефону с друзьями и знакомыми более 60 минут в день.

Все опрошенные (100%) смогут легко первыми познакомиться с понравившимся человеком на улице. Соответственно, при попадании в ситуацию, когда в не знакомом городе не представляется возможным найти нужную улицу, 100% опрошенных попросят помощи у прохожих, а не купят карту.

Как известно, работа промоутером требует высокой степени коммуникабельности, при этом 82% опрошенных считают, что они смогли бы достичь успеха в этой сфере.

Вывод: Таким образом, в результате проведения статистического наблюдения и анализа полученных данных, было выявлено, что студентам присуща высокая степень коммуникабельности, показателями этого является то, что большая часть раскованна в общении, легко находит общий язык с новыми людьми, заводит новые знакомства, очень много времени проводит в общении.

Ошибки наблюдения: в связи с неправильным оформлением анкеты, в Приложении 4 представлена ее новая форма.

Мероприятия по улучшению проведения статистического наблюдения:

– предоставить опрашиваемым студентам все необходимое для проведения наблюдения (ручка, анкета, инструкция, формуляр наблюдения.)

– обеспечить анонимность для получения наиболее правдивых ответов.

Приложение 3.

Сводная таблица результатов исследования.

Статистическое наблюдение: формы, виды и способы

Статистическая наука не может обойтись без данных, которые она потом обрабатывает и анализирует. Как уже говорилось все статистические методы (ссылка на статью что такое статистика) идут в определенной последовательности, и это последовательность не может быть нарушена. Именно поэтому любое статистическое исследование начинается с наблюдения. По сути, наблюдение это простая фиксация данных.

Статистическое наблюдение – это процесс сбора данных о явлениях общественной жизни, причем данных, как о людях, так и об экономических политических и других процессах протекающих в государстве.

Несмотря на кажущуюся простоту, наблюдение выполняет очень важную роль в статистике. И это не только потому, что без собранных данных не будет самой статистики, но также важна и точность статистических данных. Ведь чем точнее данные, тем вернее полученные итоговые результаты.

Поэтому к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

— полноты статистических данных – данные, которые собираются по объекту наблюдения, по возможности должны собираться все, то есть, если есть такая возможность нужно обследовать все единицы совокупности. Конечно, не всегда можно исследовать все единицы, чаще всего это экономически невыгодно или при исследовании придется уничтожить все единицы наблюдения (например, проверка обуви на сгибание, или проверка телефона на ударопрочность), в таких ситуациях обследованию подвергается выборочная часть совокупности.

— достоверности и точности данных — это важнейшее требование, данные которые собираются должны быть максимально правдивыми, максимально точными, в них должны отсутствовать приписки «дутые» цифры или наоборот утаивание данных. Чем точнее данные собраны, тем лучше будут результаты анализа. Но выполнить это требование не всегда возможно, в силу ряда причин, не зависящих от статистических органов.

— единообразия и сопоставимости данных – все собираемые данные должны быть приведены к одинаковой размерности, то есть иметь одинаковые единицы измерения. Дело все в том, что при обработке данных по конкретному признаку единицы измерения отбрасываются и обрабатывается сам количественный материал, и в такой ситуации если единицы измерения были разные, то результат обработки будет со значительными ошибками. Посмотрим это на примере.

В качестве примера возьмем сумму в 35000 рублей и предположим, что курс доллара к рублю 1 к 35. Тогда мы можем эту сумму записать тремя разными способами.

Вариант написания суммы с единицами измерения	Итоговая сумма после сложения	Сумма, которая будет использоваться при обработке данных	Итоговая сумма после сложения
35000 руб.	105000 руб.	35000	36035 руб.
35 тыс. руб.		35
1000 $		1000
Зная единицы измерения мы сможем при сложении получить верную сумму		При обработке данных единицы измерения не фигурируют, так как предполагается что они одинаковые, поэтому в такой ситуации складываются цифры

Итого ошибка, получаемая в примере из-за разных единиц измерения порядка 70000 рублей. В этом и кроется сущность требования единообразия статистических данных.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение это достаточно длительный и дорогостоящий процесс. Любое наблюдение связано с тратой ресурсов финансовых, человеческих, временных. Поэтому любое статистическое исследование необходимо начинать с четкой формулировки целей и конкретных задач. И в первую очередь это связано именно с ресурсами, чтобы не тратить их понапрасну.

После того же как цель и задачи четко установлены и ясны нужно определить:

Объект наблюдения – это та статистическая совокупность, которую мы будем изучать и те признаки в ней, которые интересны наблюдению.
Единица наблюдения – это элемент, из которого состоит объект наблюдения, фактически это единица совокупности, которую мы будем исследовать
Программу наблюдения – чаще всего это перечень вопросов которые необходимо задать, либо перечень признаков которые нужно учесть увидеть посмотреть подсчитать.
Субъект наблюдения – это орган, проводящий статистическое наблюдение, чаще это статистические органы, но могут быть и предприятия, городские администрации и даже отдельные люди.
Время наблюдения – важный элемент для статистики, используется, чтобы не возникала путаница в собранных данных. Наблюдение проводится на конкретную дату и время, например на 1 января 2014 года на 11.00 по Московскому времени. И в собранные данные войдут только те которые произошли до этого времени, если же событие свершилось, скажем, в 11.05 1 января то оно уже не будет учитываться, так как выходит за рамки установленного времени наблюдения.

Формы виды и способы статистического наблюдения

Существует укрупнено всего две формы статистического наблюдения – это отчетность и специально организованное наблюдение. Поэтому все, что не отчетность то наблюдение организованное специально.

Статистическая отчетность это важней элемент сбора данных на государственном уровне, именно отчетность дает возможность получать необходимую информацию.

Отчетность – это форма статистического наблюдения, при которой в органы государственной статистики (разных уровней, а потом аккумулируются в федеральном центре) в установленные сроки поступают сведения от организаций, осуществляющих экономическую деятельность. Сведения сдаются в статистические органы в специальных бланках установленного образца.

Отчетные документы заполняются на основании данных первичного учета и их подписывают должностные лица данной организации.

Специально организованное статистическое наблюдение – исходя из названия его организуют специально, для конкретной цели, это сбор сведений при помощи переписей, единовременных обследований и учета. Примером переписи может быть всеобщая перепись населения.

В статистике различают следующие виды статистического наблюдения:

1) если обследованию подвергается все единицы совокупности без исключения явлений и процессов — это сплошное статистическое наблюдение;

2) если обследованию подвергаются только часть единиц изучаемой совокупности — это несплошное статистическое наблюдение. Несплошное наблюдение может проводиться тремя способами:

— выборочным наблюдением называют наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке — такая часть явлений называется выборочной совокупностью, и по ним мы характеризуем генеральную совокупность (все элементы). В такой ситуации появляются некоторые погрешности и неточности, которые принято называть ошибки выборки;

— монографическое обследование – в этой ситуации исследуется один или совеем небольшое количество единиц, но при этом они изучаются досконально;

— если обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме, то это методом основного массива;

По времени регистрации наблюдение, может быть:

— текущим, если наблюдение ведется непрерывно, и при этом все факты и явления, происходящие в состоянии изменения, регистрируются;

— единовременным, если же наблюдение осуществляется нерегулярно, и только тогда, когда требуется;

— периодическим называется наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени (год, месяц, квартал и т. д.).

В зависимости от источников собираемых сведений различают:

1) наблюдение, осуществляемое самими регистраторами путем замера и с помощью осмотра, подсчета и взвешивания признаков изучаемого объекта, называется непосредственным;

2) опрос – это наблюдение, при котором ответы человека на вопросы фиксируются на определенном формуляре;

3) при документальном учете фактов источником сведений служат документы.

Если сведения в органы предоставляют корреспонденты, то этот способ называют корреспондентским.

Предоставление документов, которые заполняют сами опрашиваемые, а специальные работники только обеспечивают формулярами, называют способом саморегистрации.

Сбор данных, основанный на добровольном заполнении адресатами анкет, называется анкетным обследованием;

Далее перейдем к обработке статистических данных и непосредственно к методу группировки.